Büyümek isteyen şirketler için en yaygın iş hedeflerinden biri, veritabanlarına daha fazla kişi çekmektir. Gelecek vaat eden müşteri adaylarından 10.000 e-posta adresiniz daha olsaydı, sürdürülebilir iş büyümesi garanti altına alınırdı, değil mi? Tam olarak değil.
Devasa bir müşteri veri tabanına sahip olmak bir işletme için değerli bir varlık olabilirken, bu her zaman işletmenin büyümesinin ve başarısının garantisi değildir. Aslında, doğru strateji olmadan veritabanınızı büyütmek, şirketiniz için hızla büyük bir sorumluluk haline gelebilir.
Düşük kaliteli verileriniz varsa, yanlış mesajlarla müşteri adaylarınızı rahatsız etme veya müşterileri geri gelmekten caydıracak vasatın altında deneyimler sunma riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Bozulmuş verilerin iş operasyonlarınız üzerinde de yansımaları vardır: size yanlış bir performans görüşü verir ve değerli zamanınızı, enerjinizi ve kaynaklarınızı boşa harcayarak sizi yanlış yola yönlendirebilir.
Doğru, tutarlı ve eksiksiz olan daha küçük bir veritabanı, evcilleştirmeye çalıştığınız büyük bir veritabanından daha değerlidir. Kısacası, herhangi bir işletme için en iyi hedeflerden biri veri bütünlüğüdür.
Önerilen makale: sosyal medya uygulamaları hakkında bilgi almak ve güncel sosyal medya haberlerine ulaşmak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Veri bütünlüğünün tersi, düşük kaliteli veriler bir veritabanına girdiğinde, veritabanı saldırıya uğradığında veya uygun bakım ve temizlik yapılmadan zamanla bilgi bozulduğunda bir risk haline gelen veri bozulmasıdır.
İki ana veri bütünlüğü türü vardır: fiziksel bütünlük ve mantıksal bütünlük:
Fiziksel bütünlük
Fiziksel bütünlük, verilerinizin depolanırken, kullanılırken ve uygulamalar arasında taşınırken korunmasıyla ilgilidir. Verileriniz fiziksel bütünlüğe sahip olduğunda bu, bilgisayar korsanları, elektrik kesintileri veya doğal afetler gibi fiziksel tehditlerden etkilenmediği anlamına gelir. Çoğu işletme, saygın bir sağlayıcı ile bulut tabanlı depolamayı seçerek bu riski azaltır.
Mantıksal Bütünlük
Mantıksal veri bütünlüğüne veya verilerinizin doğruluğuna ve rasyonelliğine dikkat etmeniz daha olasıdır. Mantıksal veri bütünlüğünün önündeki engeller arasında yazılım hataları, tasarım kusurları ve en yaygın olanı insan hatası yer alır. Güvenilir sistemler, belgelenmiş süreçler, verilerin belirli bir formatta girilmesini gerektiren kontrol kısıtlamaları ve diğer çalışma zamanı akıl sağlığı kontrolleri ile bunların riskini azaltabilirsiniz. Her uygulamada tek bir doğruluk kaynağı sağlamak için iki yönlü veri senkronizasyonu kullanmak, mantıksal bütünlük ve tutarlılık için başka bir değerli araçtır.
HubSpot’un Operasyon Merkezi Yazılımı Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin
Veri Bütünlüğü Neden Önemlidir?
Kuruluşunuzun en önemli varlığı, müşterileriniz ve potansiyel müşterileriniz hakkındaki verilerdir: işinizi sürdürülebilir kılan geliri sağlayan insanlar.
On düzenli müşterisi olan küçük bir çiçek tezgahınız olsa bile, iletişim bilgilerini altın gibi ele almanız gerekir. Aksi takdirde, müşterilerinizi geri dönmeye ve sizi arkadaşlarına tavsiye etmeye teşvik edecek deneyimleri zamanında, kişiselleştirilmiş ve akılda kalıcı bir şekilde sunmakta zorlanacaksınız.
Aynı şey diğer tüm işletmeler için de geçerlidir: Sektörünüz veya kuruluşunuzun boyutu ne olursa olsun, veri bütünlüğü, sorunsuz operasyonlar ve sürdürülebilir gelir için temel bir temeldir.
Veri bütünlüğü, kuruluşunuzun şunları yapmasını sağlar:
Her bireye göre kişiselleştirilmiş güçlü müşteri deneyimleri sunun
Uygulamalarınızdaki bilgilere güvenin
Alakalı veri içgörüleriyle yatırım getirinizi en üst düzeye çıkarın
En bilinçli iş kararlarını verin ve raporlamanıza güvenin
Düşük kaliteli veriler için depolamaya para harcamaktan kaçının
Veri Bütünlüğü Nasıl Sağlanır?
Veri bütünlüğünün sağlanması, veritabanınızda yapılacak birkaç ince ayardan daha fazlasını gerektirir. Veri yaşam döngüsü yönetimine (DLM) bir bütün olarak bakmak ve süreçlerinizi, kurallarınızı ve standartlarınızı her yerde optimize etmek anlamına gelir.
DLM’nin farklı aşamalarına ve her biri için veri bütünlüğünü nasıl sağlayabileceğinize daha yakından bakalım.
Toplama – Verileri, veri koruma düzenlemelerini karşılayan etik bir şekilde mi topluyorsunuz? Bu, yalnızca saklama izniniz olan verileri yakalamak ve ideal olarak doğrulama kontrollerinin yardımıyla doğru, eksiksiz ve alakalı olduğundan emin olmak anlamına gelir. Bu, veri kalitesini veya topladığınız verilerin alaka düzeyini sağlamakla el ele gider.
Depolama – Verileri standart bir şekilde mi depoluyorsunuz? Veri bütünlüğü için doğruluk, tamlık ve tutarlılığın üç sütununu unutmayın. Veri güvenliği, veri bütünlüğü için başka bir ön koşuldur, bu nedenle bilgilerin minimum düzeyde bilgisayar korsanlığı veya bozulma riskiyle güvenli bir şekilde saklandığından emin olmak çok önemlidir.
Bakım – Düzenli veri temizliği yapıyor musunuz? Diğer araçlarınızı zenginleştirmek için verileri doğru uygulamalar arasında senkronize etmeye ne dersiniz? Veri bütünlüğünü ve tutarlılığını garanti etmenin en iyi yollarından biri, tek bir yerde doğru entegrasyonu sağlamaktır. Hataya açık CSV içe ve dışa aktarma işlemlerine güvenmek yerine, uygulamalarınız arasında verileri gerçek zamanlı olarak paylaşan.
Kullanım – Verilerinizi anlamak ve optimize etmek için raporlar mı oluşturuyorsunuz? Yüksek veri bütünlüğüne sahip işletmeler, verilerini sanal toz toplamak için silolu bir uygulamada bırakmak yerine iş kararlarını bilgilendirmek için kullanır.
Temizleme – Güncelliğini yitirmiş, yanlış ve yinelenen veriler gibi artık işletmenize hizmet etmeyen verileri mi temizliyorsunuz? Veri bütünlüğünüzü korumak için artık veri koruma düzenlemelerine uymayan verileri temizlemek de önemlidir.
Denetim – Veritabanınızdaki veri sorunlarının türlerinden emin değil misiniz? CRM verilerinizi yaygın hata türleri açısından analiz etmek, veri bütünlüğünü korumanın önemli bir parçasıdır ve veri sorunlarını tanımlayabilen ve CRM verilerinizin kalitesini derecelendirebilen ücretsiz araçlar mevcuttur.
Veri Optimizasyonunu ve Bütünlüğü Öncelik Haline Getirin
Veri bütünlüğü, bitiş çizgisi olmayan devam eden bir projedir. Yakaladığınız verilerle başlar ve bunları nasıl sakladığınız, koruduğunuz, taşıdığınız ve temizlediğinizle devam eder. Veri optimizasyonu işletmenizin en göz alıcı kısmı olmasa da hayati bir parçasıdır.
Veri bütünlüğüne yönelik güçlü temeller ve süreçlerle kuruluşunuz, unutulmaz müşteri deneyimleri sunmak, öngörülü kararlar almak ve tüm alanlarda en yüksek uzun vadeli performansı ve getiriyi elde etmek için en iyi konumdadır.
Pazarlama Uygulamaları 