“Veritabanı şemaları” terimi, gölgeli kişilerle, şema olarak bilinen insanlarla dolu bir veritabanı görüntüsü oluşturur.
Şaka bir yana, gerçek şu ki veritabanı şemaları olmadan böyle bir veri koleksiyonunu gerçekleştirmek ve sürdürmek çok zor olacaktır. Veritabanı şemalarının amacı, bilgilerimizi dijital bir platformda saklama şeklimizde bir yapı oluşturmaktır.
Çılgınlığınıza hiçbir yöntemi olmayan bir platforma bilgi boşaltmak, kolayca çok çeşitli sorunların kurbanı olmanıza neden olabilir.
Veritabanı şemaları, bilgiyi değerini koruyacak şekilde toplamayı mümkün kılar. Bu yazının sonunda, bir veritabanı şeması tanımlayabilecek ve şema türleri ile tasarımlar arasındaki farkı anlayabileceksiniz.
Veritabanı şeması nedir?
Bir veritabanı şeması, veritabanımızın mimarisini ve veri toplama ihtiyaçlarımızı tanımlayan bir dizi kuraldır. Her şirketin kendi veri tabanı ihtiyaçları olacaktır ve iş hedeflerine göre farklı bilgiler toplayacaktır.
Önerilen makale: sosyal medya nedir hakkında bilgi almak ve güncel sosyal medya haberlerine ulaşmak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Örneğin, bir mağazanın işlem bilgilerini toplaması gerekebilirken, ücretsiz bir programlama eğitimi sitesinin yalnızca kullanıcı bilgilerini ve ayarlarını toplaması gerekebilir.
Veritabanı Şeması
Her veritabanı şeması, ilgili tüm verileri, tutarlı biçimlendirmeyi, şema içindeki her nesne için benzersiz tanımlayıcıları ve bir tablodaki herhangi bir satır ve sütun için tanımlayıcıları kullanacaktır.
Veritabanları genellikle bir veritabanı yöneticisi (DBA) tarafından yönetilir ve veritabanının doğru kullanıcılar tarafından doğru kullanıcı izin düzeylerinde erişilebilir olmasını sağlamaktan sorumludur.
Birden fazla veritabanı şeması türü vardır, en yaygın türleri fiziksel veritabanı şeması ve mantıksal veritabanı şemasıdır. Aslında aynı madalyonun iki yüzü gibi olduklarından, onları ayrı türler olarak düşünmek biraz yanlış bir isimdir.
Veritabanı Şeması Türleri
Mantıksal ve fiziksel veritabanı şemaları farklı amaçlara hizmet eder, ancak bir araya geldiklerinde verilerimizin depolanması için çok düzenli bir yapı oluştururlar.
Mantıksal Şema ve Fiziksel Şema
Mantıksal şema, verilerin yapısını ve çeşitli nitelikler, tablolar ve girişler arasındaki ilişkileri tanımlar. Bununla birlikte, fiziksel şema, veri tabanının üzerinde çalıştığı cihazların fiziksel sabit diskinde verilerin nasıl saklanacağını ve yönetileceğini tanımlar.
Mantıksal bir veritabanı şeması oluşturmak, veritabanı içindeki varlıklar arasındaki ilişkileri göstermek için görselleştirme araçları kullanılarak yapılır.
Fiziksel şema biraz farklıdır ve büyük ölçüde mantıksal şemanın yapısına bağlıdır. Fiziksel veritabanı şeması, verilerin cihazın sabit diskinde nasıl depolandığını gösterir. Bu, veritabanınızın herhangi bir tablo içeren yapısını ve bunların birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu oluşturmak için kullanılacak asıl koddur.
MongoDB’de bu, firavun faresi modu yaratılarak gerçekleştirilir, ancak MySQL ile tablolar içeren bir veritabanı oluşturmak için SQL kullanacaksınız.
Veritabanı Şema Tasarımı
Veritabanı şeması tasarımı, kullandığınız dillere ve yazılımlara ve ayrıca projenizin özel veritabanı gereksinimlerine bağlıdır. Her veritabanı dilinin, fiziksel depolamayı kurmak için farklı bir yöntemin yanı sıra mantıksal verileri yönetmenin farklı bir yolu vardır.
NoSQL (ilişkisel olmayan)
Bununla birlikte, şemalarınızı etkileyebilecek iki dikkate değer tasarım vardır, ilki ilişkisel olmayan – NoSQL – MongoDB gibi veritabanlarıdır. Bu veritabanları, verileri yapılandırmak için ilişkisel şemalar kullanmaz ve birçoğu, yapıları gereği bunlar için bir şemaya ihtiyaç olmadığını iddia eder.
Bununla birlikte, ilişkisel olmayan yapıları nedeniyle şemalara daha fazla ihtiyaç duyulduğunu düşünenler de vardır. O zaman MySQL, SQL ve PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarınız var, bu veritabanları ilişkiseldir ve herhangi bir gerçek başarı için kullanmak için bir şema gerektirir.
SQL (İlişkisel)
İlişkisel veritabanları farklıdır ve bir şema gerektirir, aslında MySQL’de veritabanı ve şema terimleri birbirinin yerine kullanılabilir. MySQL’de ilişkisel bir veritabanı tanımlarken, her iki terimi de değiştirebilir ve aynı sonucu elde edebilirsiniz.
Bu veritabanlarının ilişkisel doğası, geliştiricilerin bir sorgu ifadesi girmesine ve bu ifadenin sonuçlarının sanal bir tablosunu (görünümünü) geri almasına olanak tanır. Bu sanal tablo, sorgu ifadesiyle ilişkili tüm girdilerden oluşacaktır, bu girdiler herhangi bir sayıda başka tablodan olabilir ancak tek bir tablo olarak sunulur.
Veritabanı Şeması Örneği
Artık veritabanı şemalarının ne olduğu hakkında temel bir anlayışa sahip olduğumuza göre, birkaç şema örneğine bakalım.
NoSQL Veritabanı Şeması Örneği
NoSQL veritabanları, verileri yapılandırmak için daha iç içe bir yaklaşım kullanır, bir araba sahibi hakkındaki bilgiler, sahip oldukları araba hakkındaki bilgileri içerir.
SQL Veritabanı Şeması Örneği
SQL veritabanları, çeşitli veri parçalarını düzenlemek için birden fazla tablo kullanır; bir araba sahibi hakkındaki bilgiler, sahip oldukları araba hakkındaki bilgilerden ayrı bir tabloda tutulur.
Veritabanı Şemalarını Kullanma
Veritabanları ilk başta kafa karıştırıcı gibi görünebilir, ancak var olan veritabanlarının türleri arasındaki farkı anladığınızda ihtiyaçlarınız ve konforunuz için hangisinin en iyi olduğunu belirleyebilirsiniz.
Her birinin kendi farklılıkları vardır, ancak doğru bir şekilde oluşturursanız hepsi projenizin ihtiyaçlarını karşılayabilir. Bu noktada, veritabanı şemasını daha iyi anlamanız ve projenizin veritabanı ihtiyaçlarına nasıl yaklaşacağınız konusunda bilinçli kararlar verebilmeniz gerekir.
işletmeniz için biraz farklı amaçlara hizmet eden veri depolama ve yönetim sistemleridir.
Pazarlama Uygulamaları 