Bir zamanlar yapay zeka işleri boş bir hayaldi. Bugün yapay zeka ve makine öğrenimi işleri dünyada en çok imrenilen roller arasında yer alıyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi, sürekli gelişen dijital ortamda yalnızca geçici trendler değil, aynı zamanda gezegenimizin geleceğinin kritik yönleridir.
Yapay zekadaki hızlı gelişme halihazırda birçok sektörü dönüştürdü ve Forbes’un yapay zekanın 2022 yılına kadar 58 milyon iş yaratacağını öngörmesiyle bu dönüşüme devam edecek.
Bu teknoloji artık burada ve birçok insan buna dahil olmak istiyor.
Sizi şaşırtabilecek şey, yapay zeka veya makine öğrenimi alanında uzmanlık derecesi olmadan iş bulmanın mümkün olmasıdır. Aralarında Google, Apple ve IBM’in de bulunduğu dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları, üniversite geçmişi olmayan kişileri işe alıyor.
Önerilen makale: discorda nasil kayit olunur hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Bu makalede size makine öğrenimine nasıl giriş yapacağınızı gösterecek ve yapay zeka kariyerinize başlamanız için ihtiyaç duyduğunuz uygulanabilir ipuçlarını vereceğiz.
Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde İş Bulmak için 5 Temel Beceri
Yapay zeka kariyeri fikri kulağa hoş ve fütüristik bir açıdan çok havalı gelebilir, ancak perde arkasında yapay zeka ve makine öğrenimi işleri, pazartesi sabahı herkesin yataktan fırlamasına neden olmayabilecek görev ve yetenekler gerektiriyor.
Yapay zeka kariyerinde gerçekten başarılı olmak için bazı temel becerilere sahip olmanız gerekir. Dahası, yapılan işe karşı gerçek bir tutkuya sahip olmalısınız.
Aşağıdakileri göz önünde bulundur:
1. Olasılık ve İstatistik
Rakamlara hakim olmanız gerektiğini söylemek yetersiz kalır. İdeal olarak, istatistiksel teoriler hakkında okumaktan heyecan duymalı ve olasılık problemleriyle başınızı döndürmelisiniz.
2. Uygulamalı Matematik
Makine öğreniminin bir nevi Xbox oyununda kendi seviyelerinizi oluşturmaya benzediğini size söylemek isteriz. Ancak çoğunlukla üst düzey matematikle ilgilidir. Algoritmalar ve degrade iniş gibi karmaşık şeyleri öğrenirken esnemelisiniz çünkü bu çok kolaydır.
3. Programlama Yeterliliği
Python, makine öğrenimi veya yapay zeka alanında bir kariyere başlamak istediğinizde öğrenebileceğiniz en iyi dildir. Sonuçta C++ ve Java gibi yaygın programlama dillerinde becerilerinizi geliştirmelisiniz.
4. Dağıtık Bilgi İşlem
Yapay zeka ve makine öğreniminin arkasındaki gerçek altın verilerdir. Ne yazık ki veriler ancak insanların üretebildiği kadar faydalıdır. Bu nedenle, dünyanın birçok bilgisayara yayılmış devasa veri kümelerini yönetebilecek akıllı programcılara ihtiyacı var. Dağıtılmış bilgi işlem becerilerinizi geliştirebilirseniz, yapay zeka kariyerine sahip olma şansınız çok daha yüksek olacaktır.
5.Unix
Yapay zeka işlemlerinin büyük çoğunluğu Linux makinelerinde yapılıyor. Unix sistemleriyle hiç oynamamış bir Apple Mac bebeğiyseniz, önünüzdeki yol zorlu olacaktır. Daha ileri gitmeden önce boş zamanlarınızda Unix işlevleri ve araçları hakkında bilgi edinin.
Bir Yapay Zeka İşine Başvurmadan Önce Yapılması Gerekenler
Belirtildiği gibi yapay zeka kariyeri için diploma şart değil. Tabii ki, özellikle önümüzdeki yıllarda yapay zeka işleri için rekabet arttıkça, bu kesinlikle şansınızı artıracaktır.
Ancak tam zamanlı bir derece için gerekli kaynaklara sahip değilseniz yine de yapay zeka ve makine öğrenimi sektörüne girebilirsiniz.
Kolay olmayacak ama o zaman sahip olmaya değer hiçbir şey olmaz, değil mi?
1. Çevrimiçi Çalışma
Yapay zeka kariyerine sahip olmak için gerçekten motive iseniz, kendi kendinize eğitim alabilirsiniz. Artık çevrimiçi olarak çok sayıda harika seçenek var. İşte birkaç mücevher:
Google Yapay Zeka ile Öğrenin – Makine öğrenimine harika bir giriş yapın ve yapay zekanın neyle ilgili olduğunu öğrenin. Bu, yeni başlayanlar için özel olarak hazırlanmıştır ve bütçenizi zorlamadan size bazı şeyler hakkında fikir verecektir – çünkü tamamen ücretsizdir!
Stanford Üniversitesi’nden Makine Öğrenimi – Coursera, yüksek öğrenimi değiştiriyor ve insanların çevrimiçi olarak üst düzey üniversite diplomaları almasına olanak tanıyor. Bu ayrıntılı kurs, Google Brain’in kurucusu Andrew Ng’dendir.
Nvidia’dan Bilgisayarlı Görme için Derin Öğrenmenin Temelleri – Bu disiplin, görsel bilgileri insan beyniyle aynı şekilde analiz edebilen bilgisayarların nasıl oluşturulacağını öğretir. Kulağa harika geliyor, değil mi?
2. Kişisel Projeler
Diploma olmadan bir yapay zeka işi almak mümkündür ancak deneyim olmadan bunun gerçekleşmesi pek olası değildir. Peki iş olmadan makine öğrenimi veya yapay zeka konusunda nasıl deneyim kazanabilirsiniz?
Dünyanın önde gelen yazılım geliştirme platformu GitHub’a merhaba deyin.
İşverenler buradaki işinize herhangi bir özgeçmiş veya sertifikadan daha fazla önem vereceklerdir.
Kendi yapay zeka projenizi başlatma fikri ilk başta imkansız görünebilir. Bununla birlikte, makine öğrenimi üzerinde çalışırken ve programlama, istatistik ve yazılım tasarımı alanlarında becerilerinizi geliştirirken, büyümenin en iyi yolu gerçekten pratik yapmaktır.
Bir sonraki GitHub projeniz için bazı ipuçları:
Mevcut becerilerinize uygun bir proje seçin, böylece bu süreçte öğrenmenize yardımcı olacaktır.
Tamamlanması bir aydan uzun sürmemelidir.
Kod temiz, yorumlu ve modüler olmalıdır.
Bir ‘Beni Oku’ belgesi oluşturun ve kullandığınız bağımlılıkları, referans verilen eğitimleri ve teknolojiyi ayrıntılarıyla belirtin.
Basit projeler size üzerinde çalışmanız gereken hedefler verecek ve hatalarınız ve topluluktan gelen geri bildirimler sayesinde çok daha hızlı ilerleme kaydedeceksiniz. Bazı projelerle bilginizi ve öğreniminizi sağlamlaştırdığınızda, bir yapay zeka işi bulma şansınız çok daha yüksek olacak.
Yapay Zeka veya Makine Öğreniminde İş Nasıl Bulunur?
Herhangi bir endüstriyi kırmanın harika bir yolu stajdır. Teknoloji alanında da durum farklı değil ve yapay zeka ve makine öğrenimi stajları oldukça fazla.
Uzun vadeli bir rol üstlenmeden önce, deneyimli mühendisler, veri bilimcileri ve programcılarla birlikte çalışarak küçük projelerde değerli deneyimler kazanma şansına sahip olursunuz.
Yapay zeka veya makine öğreniminde staj veya giriş seviyesi işi nasıl bulacağınız aşağıda açıklanmıştır:
1. Ağınızı Oluşturun
Google’da iş aramalarının nasıl yapılacağının size söylenmesine gerek yok. Ancak birçok kişi kendi profesyonel ağını gözden kaçırma eğilimindedir. Şu yolları düşünün:
LinkedIn – Alanınızdaki güçlü bir ağ büyük bir potansiyele sahiptir. Benzer kariyer yollarına sahip kişileri ekleyerek kendi kariyerinizi tutarlı bir temele oturtmaya çalışın. Öğrencilerden ve eğitmenlerden endüstri etkileyicilerine ve pazar liderlerine kadar. Çok geçmeden fırsatlar ortaya çıkacak.
Yapay zeka topluluklarına katılın – Kaggle ve GitHub, becerilerinizi geliştirmek ve aynı zamanda bağlantılar geliştirmek için mükemmeldir. Bu sitelerde iş ilanları da verilmektedir ve bu topluluklardaki diğer insanlardan tavsiyeler ve haberler alabilirsiniz.
Etkinliklere katılın – Özellikle büyük şehirlerde yapay zeka profesyonellerinin ve öğrencilerinin katıldığı buluşmalara dikkat edin. Bunlar üniversitelerde veya özel teknoloji konferanslarında gerçekleşebilir.
2. Kısa Liste Oluşturun
Basit Google aramalarına ek olarak topluluklar, etkinlikler ve sosyal medya grupları aracılığıyla ağınızı oluştururken yapay zeka ve makine öğrenimi profesyonelleri arayan şirketleri keşfedeceksiniz.
Her şirketin ürünleri, hizmetleri ve markanın kendisi hakkında daha fazlasını keşfetmek için web siteleri ve sosyal medya kanalları etrafında araştırma yapın.
Çalışmak istediğiniz şirketin olup olmadığına karar vermelisiniz. Eğer öyleyse, kısa listenize ekleyin. Listede en az 20-25 şirket bulunana kadar durulayın ve tekrarlayın.
3. Kendinizi Yargılayın
Daha sonra, neye ihtiyaç duyduklarını keşfetmek için şirketleri daha ayrıntılı olarak inceleyin. Aşağıdaki adımları izleyin:
Yapay zeka işlerine ve makine öğrenimi stajlarına ilişkin açıklamalara bakın ve gerekli beceri ve deneyimi göz önünde bulundurun.
Çeşitli şirketlerin çeşitli farklı rollerinde mevcut olan terimleri, nitelikleri, becerileri ve deneyim puanlarını not edin.
Deneyiminizin ve bilginizin nasıl karşılaştırıldığını kendinize sorun.
Sonuçta, bir yapay zeka işi almayı başarmak istiyorsanız mevcut bir şirkete değer katabileceğinizi gösterebilmelisiniz. İstediğiniz işlere başvurmak için kutuları henüz işaretlemediyseniz, becerileriniz üzerinde çalışmaya devam etmelisiniz.
4. Devamlı Yapay Zeka Kariyer Gelişimi
Staj veya giriş seviyesi bir işi güvence altına almak için olmanız gereken seviyeye ulaşmanın birkaç yolu:
Portföy – Projelerinizi ve becerilerinizi sergileyen kişisel bir web sitesi oluşturun. Bu, kendinizi potansiyel işverenlere tanıtmak için canlı bir platform görevi görecektir.
Blog – Bunu portföy web sitenizde bulabilirsiniz. Yapay zeka ve makine öğreniminin çeşitli yönlerini kendi tarzınızda tartışmanıza olanak tanıyacak ve insanlara teknik bilginiz ve sektöre olan tutkunuz hakkında daha fazla bilgi sunacak.
Serbest Çalışma – Upwork gibi serbest platformlarda, insanların sektörde deneyim kazanmasına yardımcı olabilecek binlerce ücretli proje bulunmaktadır. İyi incelemelerle desteklenen güçlü bir serbest çalışan profili, zamanla çoğu zaman daha büyük fırsatlara yol açar.
Dünyanın Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Kariyerine Başlayacak İnsanlara İhtiyacı Var
Yapay zeka veya makine öğrenimi alanında iş bulmak kolay değil. Bir dereceniz veya ilgili nitelikleriniz olsa bile, çok uzmanlaşmış, üst düzey bir beceri seti oluşturmak için çok çalışmalısınız. Daha sonra, gerekenlere sahip olduğunuzu gösteren güçlü bir kişisel proje portföyü geliştirmelisiniz.
Yapay zeka ve makine öğreniminin neler yapabileceğini düşündüğünüzde çıtanın bu kadar yüksek olması hiç de şaşırtıcı değil. Halihazırda iklim değişikliği ve kanser gibi önemli küresel sorunlarla mücadele ediyor.
Ama işte iyi haber:
Yapay zeka becerilerinde eksiklik var. Daha önce de belirtildiği gibi, önümüzdeki yıllarda doldurulacak milyonlarca yapay zeka işi var, ancak şu anda elimizde yeterli insan yok.
Yani, eğer çok çalışmak ve daha çok çalışmak için motivasyonunuz varsa, o zaman bunu başarabilirsiniz. Sizi bekleyen cömert bir tazminat varken, kesinlikle çabaya değer.
Üstelik dünyayı bile değiştirebilirsiniz.
Peki yapay zeka kariyerine hazır mısın?
Pazarlama Uygulamaları 